A.I. geletterdheid toets

AI Literacy Test

De AI Literacy Toets is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan ben je AI geletterd!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI Literate" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

1 / 30

1. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

1980

1956

2023

1943

2 / 30

2. Welke maatschappelijke uitdaging kan AI mogelijk verergeren?

Het bevorderen van inclusie en diversiteit, aangezien AI-modellen altijd objectief en zonder vooroordelen beslissingen nemen

Het vergroten van de digitale kloof tussen verschillende sociaaleconomische groepen

Het bevorderen van samenwerking tussen sectoren

De versterking van sociale netwerken, doordat AI de interactie tussen mensen vergemakkelijkt

3 / 30

3. Wat is het belang van een juridisch kader voor AI-verantwoordelijkheid?

Het maakt het mogelijk om AI-systemen volledig autonoom te laten functioneren zonder menselijke tussenkomst

Het maakt de ontwikkeling van AI goedkoper

Het zorgt ervoor dat AI-systemen altijd goed functioneren, zonder risico op fouten of misbruik

Het zorgt ervoor dat het gebruik van AI ethisch is en de rechten van individuen beschermt

4 / 30

4. Hoe verschilt AI van traditionele computerprogramma's?

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, terwijl traditionele programma's uitsluitend werken op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica.

AI is statisch en volgt alleen lineaire processen, terwijl traditionele programma's flexibel kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

bAI vereist geen training of gegevens om effectief te functioneren, terwijl traditionele programma's wel specifieke input nodig hebben.

AI is voornamelijk ontworpen voor tekstverwerking, terwijl traditionele computerprogramma's zich richten op numerieke berekeningen.

5 / 30

5. Wat is de rol van verklaarbaarheid in ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt

Verklaarbaarheid is slechts nodig voor marketingdoeleinden

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording

6 / 30

6. Welke van de volgende rollen speelt AI in de gezondheidszorg?

AI wordt alleen gebruikt om gezondheidszorgkosten te verlagen zonder invloed op de patiëntenzorg of medische besluitvorming.

AI helpt bij het analyseren van medische beelden en het stellen van nauwkeurige diagnoses door patronen te herkennen die voor artsen moeilijk te detecteren zijn.

AI beperkt zich tot het automatiseren van administratieve taken, zoals het invullen van patiëntgegevens in digitale dossiers.

AI vervangt artsen volledig bij het voorschrijven van medicijnen en behandelingen zonder menselijke tussenkomst.

7 / 30

7. Wat betekent bias in AI-modellen?

Een manier om AI te versnellen en leuker te maken

Een manier om data te filteren

Een fout in het algoritme van het AI-model

Vooringenomenheid in AI-beslissingen

8 / 30

8. Wat is een belangrijke privacyzorg bij AI-toepassingen?

AI maakt gebruik van anonieme gegevens die geen invloed hebben op de persoonlijke privacy van gebruikers.

AI maakt gebruik van persoonlijke gegevens zonder toestemming

AI kan alleen publieke gegevens gebruiken, waardoor er geen risico is voor de privacy van individuen.

AI vereist geen gegevens om te functioneren, dus er zijn geen privacyzorgen verbonden aan het gebruik ervan.

9 / 30

9. Hoe kan AI creativiteit ondersteunen?

Door menselijke ideeën aan te vullen met nieuwe suggesties

Door menselijke creativiteit volledig te vervangen

AI heeft geen enkelen invloed op creativiteit

Door alleen standaard antwoorden te genereren

10 / 30

10. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt

AVG maakt het mogelijk om persoonlijke gegevens onbeperkt te gebruiken voor AI-modellen zonder toestemming

11 / 30

11. Wat is een voorbeeld van een AI-assistent in het echte leven?

Typemachine

Gasfornuis

Google Assistant

Mechanisch klok

12 / 30

12. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI vervangt menselijke arbeiders volledig in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder enige interactie met boeren.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

13 / 30

13. Wat is een humanoïde robot?

Een robot die eruitziet als een mens en menselijke taken uitvoert.

Een AI-programma dat alleen tekst kan verwerken.

Een machine die alleen in fabrieken wordt gebruikt.

Een drone die autonoom kan vliegen en navigeren.

14 / 30

14. Waarvoor wordt unsupervised learning voornamelijk gebruikt?

Het genereren van wiskundige formules

Het verbeteren van de snelheid van AI-systemen

Het vinden van verborgen patronen in gegevens zonder gelabelde uitkomsten

Het trainen van algoritmen met gelabelde gegevens

15 / 30

15. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

Reinforcement learning stelt AI in staat te leren door interactie met zijn omgeving en het ontvangen van beloningen

In reinforcement learning is er altijd menselijke tussenkomst nodig

In reinforcement learning wordt alleen gebruikt voor classificatieproblemen

In reinforcement learning worden geen gegevens gebruikt, terwijl supervised learning gebruik maakt van ongestructureerde data

16 / 30

16. Wat is een juridische overweging met betrekking tot AI-gegenereerde afbeeldingen in de EU?

AI-gegenereerde afbeeldingen vallen automatisch onder het publieke domein

Gebruikers kunnen AI-gegenereerde afbeeldingen zonder beperkingen vrij gebruiken voor commerciële doeleinden

Het auteursrecht van AI-gegenereerde afbeeldingen hangt af van nationale wetten en de specifieke gebruikssituatie

AI-gegenereerde afbeeldingen moeten worden gemarkeerd als "computergegenereerd."

17 / 30

17. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Onderwijs

Vervoer

Landbouw

Gezondheidszorg

18 / 30

18. Wat is het primaire doel van machine learning?

Het verbeteren van de snelheid van gegevensverwerking door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde formules

Het creëren van vaste regels die altijd dezelfde output genereren

Het vervangen van menselijke besluitvorming door volledig autonome systemen

Om computers te laten leren van gegevens en zich in de loop van de tijd te verbeteren

19 / 30

19. Hoe kunnen ethische AI-richtlijnen in organisaties worden geïmplementeerd?

Door alleen ethische richtlijnen te hanteren voor de marketing van AI-producten

Door AI-systemen zonder enige controle of richtlijnen te implementeren

Door het opstellen van beleid, het uitvoeren van audits en het waarborgen van verantwoording in het gebruik van AI

Door ethische overwegingen volledig te negeren en te focussen op de technische prestaties van AI-systemen

20 / 30

20. Welke rol speelt transparantie bij het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

Transparantie in AI-systemen is alleen relevant voor de technologische experts die het systeem ontwikkelen

Transparantie is niet belangrijk voor AI-systemen, aangezien gebruikers altijd vertrouwen op de resultaten van het model

Transparantie maakt AI-systemen ingewikkelder en moeilijker te begrijpen voor gebruikers

Transparantie helpt gebruikers te begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat cruciaal is voor vertrouwen

21 / 30

21. Welke rol speelt encryptie in gegevensprivacy voor AI-systemen?

Encryptie helpt AI-systemen om gegevens sneller te verwerken door ze te comprimeren

Encryptie zorgt ervoor dat alle gegevens automatisch worden geanonimiseerd

Encryptie beschermt gegevens door ze om te zetten in een onleesbare vorm

Encryptie zorgt ervoor dat AI-modellen geen toegang hebben tot gevoelige gegevens

22 / 30

22. Hoe wordt AI in marketing gebruikt om klantgerichtheid te verbeteren?

Door het automatisch plaatsen van marketing berichten op sociale media

AI zorgt voor massale e-mailcampagnes zonder enige personalisatie, om zo een breder publiek te bereiken.

Door het marketingteam volledig te vervangen

Door klantgegevens te gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren

23 / 30

23. Wat zijn ethische risico’s van AI?

AI heeft geen ethische impact

AI is altijd neutraal en geeft goede antwoorden

AI vermindert ongelijkheid

Bias en discriminatie

24 / 30

24. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een methode om data te structureren

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen

Een manier om AI sneller te trainen

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft

25 / 30

25. Waar staat AI voor?

Automated Information

Artificial Integrity

Advanced Insights

Artificial Intelligence

26 / 30

26. Wat is een belangrijk ethisch probleem met betrekking tot AI-surveillancetechnologieën?

Het verminderen van hardwarevereisten

Het sneller maken van AI-systemen

Het verbeteren van AI-prestaties in games

Schending van privacy en mogelijk misbruik van gegevens

27 / 30

27. Hoe kan je jouw prompts optimaliseren voor correctheid?

Door AI kortere antwoorden te laten geven

Door ongestructureerde vragen te stellen

Door AI zijn eigen informatie te laten verzinnen

Door AI expliciet te vragen om betrouwbare bronnen te gebruiken

28 / 30

28. Wat is het belang van gebruikersconsent bij het gebruik van AI-systemen?

Gebruikersconsent is nodig om AI-modellen te trainen, maar het heeft geen invloed op de bescherming van persoonsgegevens

Gebruikersconsent is belangrijk omdat het de AI-systemen in staat stelt om automatisch gegevens te verzamelen zonder beperkingen of toezicht.

Gebruikersconsent is belangrijk omdat het zorgt ervoor dat gebruikers zich bewust zijn van en akkoord gaan met hoe hun gegevens worden gebruikt

Gebruikersconsent is niet relevant, aangezien AI-systemen alleen anonieme gegevens gebruiken

29 / 30

29. Wat zijn de risico’s van slechte prompt engineering?

AI wordt minder efficiënt

AI kan misleidende of onnauwkeurige antwoorden geven

AI negeert slechte prompts

AI werkt altijd perfect, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven

30 / 30

30. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen

AI die alleen bestaande data analyseert

AI die werkt zonder enige vorm van training

AI die enkel gebruikt wordt voor automatisering

Je score is

De gemiddelde score is 89%

0%