A.I. Startbekwaam toets

AI-Startbekwaam test

De AI-Startbekwaam test is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI Startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

In reinforcement learning worden geen gegevens gebruikt, terwijl supervised learning gebruik maakt van ongestructureerde data

In reinforcement learning is er altijd menselijke tussenkomst nodig

Reinforcement learning stelt AI in staat te leren door interactie met zijn omgeving en het ontvangen van beloningen

2 / 30

2. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die bestaande content selecteert en hergebruikt zonder enige aanpassing

AI die uitsluitend getraind is om voorspellende analyses uit te voeren

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen

3 / 30

3. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen

4 / 30

4. Wat is het verschil tussen AI-gegenereerde content en traditionele softwarematige contentgeneratie?

Traditionele software is beter, slimmer en goedkoper dan AI

AI-gegenereerde content wordt gecreëerd zonder vooraf bepaalde regels

AI volgt strikt geprogrammeerde scripts

5 / 30

5. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren

6 / 30

6. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een montage robot

Een Slimme thermostaat

Een zelfrijdende auto

7 / 30

7. Wat is prompt engineering?

Een methode om AI stukken veiliger te maken

Het verwerken van data in AI

AI sturen door slimme en duidelijke opdrachten

Het bouwen en trainen van een AI-taalmodel

8 / 30

8. Hoe draagt AI bij met het leveren van gepersonaliseerde online inhoud?

Door voorkeuren en gedragingen van gebruikers te analyseren om relevante inhoud te toenen

Door inhoud willekeurig te selecteren, zodat elke gebruiker iets nieuws ziet

Door alle gebruikers standaard dezelfde inhoud aan te bieden zonder onderscheid

Door content uitsluitend op basis van trending onderwerpen weer te geven

9 / 30

9. Wat is een belangrijk kenmerk dat AI onderscheidt van traditionele software?

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens zonder expliciete herprogrammering.

AI vereist geen gegevens om te functioneren en werkt op basis van vooraf ingestelde regels.

AI is een vorm van geavanceerde software die sneller rekent.

10 / 30

10. Wat is het primaire doel van machine learning?

Het laten leren van computers met behulp van gegevens en het verbeteren van prestaties over tijd

Het verbeteren van de snelheid van gegevensverwerking door gebruik te maken van vooraf gedefinieerde formules

Het creëren van vaste regels die altijd dezelfde output genereren

11 / 30

11. Wat is een belangrijk ethisch probleem met betrekking tot AI-surveillancetechnologieën?

AI-surveillance kan leiden tot snellere besluitvorming door instanties

AI-surveillance kan leiden tot schending van privacy en misbruik van persoonlijke gegevens

AI surveillance verhoogt de efficiëntie van veiligheidssystemen zonder extra toezicht

12 / 30

12. Waar staat AI voor?

Automated Intelligence

Artificial Intelligence

Artificial Integrity

13 / 30

13. Welke rol speelt encryptie in gegevensprivacy voor AI-systemen?

Encryptie maakt gegevens onleesbaar voor onbevoegden door deze te coderen

Encryptie versnelt de verwerking van data door deze te comprimeren

Encryptie zorgt ervoor dat AI-systemen gegevens automatisch anonimiseren

14 / 30

14. Wat is een manier waarop AI wordt gebruikt in klantenservice?

Antwoord apparaat die vraagt waarvoor je belt

Chatbots voor het beantwoorden van vragen afkomstig van klanten

Een beslisboom die de klant naar een bepaald antwoord lijd

15 / 30

15. Wat is het belang van een juridisch kader voor AI-verantwoordelijkheid?

Het versnelt de technische ontwikkeling van AI

Het zorgt ervoor dat het gebruik van AI ethisch is en de rechten van individuen beschermt

Het verkomt elke fout of ethisch dilemma in AI-gebruik

16 / 30

16. Welke maatschappelijke uitdaging kan AI mogelijk verergeren?

Het vergroten van de digitale kloof tussen verschillende sociaaleconomische groepen

De versterking van sociale netwerken, doordat AI de interactie tussen mensen vergemakkelijkt

Het bevorderen van inclusie en diversiteit, aangezien AI-modellen altijd objectief en zonder vooroordelen beslissingen nemen

17 / 30

17. Wat is een voorbeeld van een AI-assistent in het echte leven?

Smart watch

Smart Thermostaat

Google Assistant

18 / 30

18. Wat betekent "multimodality" in AI?

Dat een AI-model spraakherkenning ondersteunt

Dat een AI-model meerdere soorten tekst kan verwerken

Dat een AI-model meerdere soorten input kan verwerken, zoals tekst, beeld en audio

19 / 30

19. Hoe verschilt AI van traditionele computerprogramma's?

AI vereist geen training of gegevens om effectief te functioneren, terwijl traditionele programma's wel specifieke input nodig hebben.

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, terwijl traditionele programma's uitsluitend werken op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica.

AI is statisch en volgt alleen lineaire processen, terwijl traditionele programma's flexibel kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

20 / 30

20. Wat zijn de potentiële negatieve maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

AI-systemen kunnen de efficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren

Toegenomen transparantie in besluitvorming

Discriminatie en versterking van bestaande ongelijkheden

21 / 30

21. Wat is de rol van verklaarbaarheid in het waarborgen van ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording

22 / 30

22. Hoe helpt AI de verkeersveiligheid te verbeteren?

AI analyseert verkeersgegevens in real-time om verkeersstromen te optimaliseren en verkeersopstoppingen te voorkomen.

AI helpt bij het beheren van verkeerslichten.

AI vervangt menselijke bestuurders door autonome voertuigen die hun omgeving analyseren enzo veiliger rijgedrag vertonen.

23 / 30

23. Hoe werkt een LLM (Large Language Model)?

Het zoekt antwoorden op internet

Het voorspelt woorden op basis van statistische waarschijnlijkheid

Het vertaalt de tekst in nieuwe tekst

Het kopieert data zonder verdere aanpassingen

24 / 30

24. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een methode om data te structureren

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft

Een manier om AI sneller te trainen

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen

25 / 30

25. Hoe kan AI op verantwoorde wijze worden gebruikt in de publieke sector?

Door enkel technische efficiëntie als criterium te nemen bij de inzet van AI

Door AI-systemen breed te implementeren zonder specifieke ethische richtlijnen

Door ervoor te zorgen dat AI op een transparante, eerlijke en verantwoorde manier wordt gebruikt

26 / 30

26. Welke ethische pricipes moeten in acht worden genomen bij het gebruik van AI voor wervingsdoeleinden?

AI kan zonder menselijke tussenkomst beslissingen nemen, omdat het altijd de juiste keuzes

AI moet worden ontworpen om objectief te zijn en geen vooroordelen te vertonen op basis van geslacht, ras, leeftijd of andere persoonlijke kenmerken

AI moet worden gebruikt om alle gegevens van sollicitanten, inclusief privé-informatie, zonder beperking te verzamelen

27 / 30

27. Welke van de volgende beschrijvingen past het best bij het aanpassingsvermogen van AI?

AI vereist regelmatige handmatige updates van programmeurs om te blijven functioneren binnen een dynamische omgeving.

AI kan continu leren van nieuwe gegevens en zijn output verfijnen door gebruik te maken van complexe algoritmen zoals deep learning

AI volgt strikt vooraf gedefinieerde regels zonder enige vorm van variatie, ongeacht de veranderende omstandigheden.

AI heeft het vermogen om zelfstandig patronen te herkennen en nieuwe taken uit te voeren zonder voorafgaande training of aanpassing.

28 / 30

28. Waarom is vooringenomenheid in AI een zorg?

Vooringenomenheid in AI is een voordeel, omdat het het model efficiënter maakt door irrelevante informatie te negeren.

Vooringenomenheid in AI helpt om beslissingen sneller te maken

Vooringenomenheid in AI kan leiden tot onjuiste of oneerlijke beslissingen, waarbij bepaalde groepen mensen benadeeld worden

29 / 30

29. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Deepseek

LLaMA

Stable Diffusion

Gemini

30 / 30

30. Wat is supervised learning?

Een type machine learning dat gelabelde gegevens gebruikt om modellen te trainen

Een machine learning-techniek die zich richt op het clusteren van gegevens

Een type machine learning dat patronen vindt in ongelabelde gegevens

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 87%

0%