A.I. Startbekwaam toets

AI-Startbekwaam test

De AI-Startbekwaam test is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan heb je de eerste stappen genomen in bekwaam worden van AI!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI Startbekwaam" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Wat is prompt engineering?

Het verwerken van data in AI

AI sturen door slimme en duidelijke opdrachten

Het bouwen en trainen van een AI-taalmodel

Een methode om AI stukken veiliger te maken

2 / 30

2. Wat is een AI-agent?

Een zelfstandig opererend systeem dat taken uitvoert en beslissingen neemt op basis van data.

Een AI-model dat alleen tekst kan genereren zonder interactie met de omgeving.

Een type hardware dat AI-processen versnelt en optimaliseert.

3 / 30

3. Wat betekent gegevensanonimisering?

Persoonlijke indentificerende informatie wordt verwijderd zodat de gegevens niet naar een individu te herleiden zijn.

Gegevens worden opgeslagen in een centrale database die voor iedereen toegankelijk is

Gegevens worden versleuteld zodat alleen bevoegde personen toegang toe hebben

4 / 30

4. Hoe kunnen ontwikkelaars vooringenomenheid in AI-systemen minimaliseren?

Gebruik van diverse en representatieve trainingsdatasets

Vermijding van het gebruik van supervised-leren

Verhoging van de verwerkingskracht van het model

5 / 30

5. Op welk gebied heeft AI significant bijgedragen aan milieuduurzaamheid?

AI wordt gebruikt voor het verlagen van energieverbruik door het automatisch schakelen van apparaten

AI vermindert de ecologische voetafdruk van transport door het vervangen van menselijke chauffeurs door volledig autonome voertuigen.

AI helpt bij het monitoren en voorspellen van klimaatveranderingen door grote hoeveelheden klimaatgegevens te analyseren en trends te identificeren.

AI helpt bij het verbeteren van recyclingprocessen door het automatisch sorteren van afval

6 / 30

6. Hoe wordt AI in marketing gebruikt om klantgerichtheid te verbeteren?

Door massale ongepersonaliseerde e-mailcampagnes te ontwerpen, om zo een breder publiek te bereiken.

Door klantgegevens te gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren

Door het automatisch plaatsen van marketing berichten op sociale media, om het marketingteam te vervangen

7 / 30

7. Hoe werkt een LLM (Large Language Model)?

Het kopieert data zonder verdere aanpassingen

Het vertaalt de tekst in nieuwe tekst

Het voorspelt woorden op basis van statistische waarschijnlijkheid

Het zoekt antwoorden op internet

8 / 30

8. Welke maatschappelijke uitdaging kan AI mogelijk verergeren?

De versterking van sociale netwerken, doordat AI de interactie tussen mensen vergemakkelijkt

Het vergroten van de digitale kloof tussen verschillende sociaaleconomische groepen

Het bevorderen van inclusie en diversiteit, aangezien AI-modellen altijd objectief en zonder vooroordelen beslissingen nemen

9 / 30

9. Wat zijn ethische risico’s van AI?

Bias en discriminatie

neutraliteit en goede beantwoording

verminderde ethische impact en ongelijkheid

10 / 30

10. Wat zijn de potentiële negatieve maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

Discriminatie en versterking van bestaande ongelijkheden

Toegenomen transparantie in besluitvorming

AI-systemen kunnen de efficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren

11 / 30

11. Wat betekent bias in AI-modellen?

Een manier om AI te versnellen en leuker te maken

Een vooringenomenheid in AI-beslissingen

Een manier om data te filteren

Een fout in het algoritme van het AI-model

12 / 30

12. Wat is het verschil tussen classificatie en regressie in machine learning?

Classificatie categoriseert gegevens in klassen, terwijl regressie continue waarden voorspelt

Er is geen verschil tussen classificatie en regressie

Classificatie voorspelt waarden, terwijl regressie patronen vindt

13 / 30

13. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

In reinforcement learning is er altijd menselijke tussenkomst nodig

Reinforcement learning stelt AI in staat te leren door interactie met zijn omgeving en het ontvangen van beloningen

In reinforcement learning worden geen gegevens gebruikt, terwijl supervised learning gebruik maakt van ongestructureerde data

14 / 30

14. Waarom is AI-ethiek belangrijk?

Om de onwtikkeling van nieuwe AI-technieken goedkoper te maken

Om te zorgen dat AI eerlijk en verantwoord wordt gebruikt

Om de snelheid van het AI-model te verbeteren

15 / 30

15. Wat houdt data minimalisatie bij gebruik van AI-systemen in?

Zo veel mogelijk gegevens verzamelen om de nauwkeurigheid van het AI-systeem te verbeteren

Alle verzamelde data automatisch verwijderen zodra het model getraind is

Alleen de persoonsgegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor het beoogde doel

16 / 30

16. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Deepseek

Gemini

LLaMA

Stable Diffusion

17 / 30

17. Hoe wordt AI in de landbouw gebruikt om de efficiëntie te verhogen?

AI vervangt menselijke arbeiders in het planten en oogsten van gewassen, zonder de behoefte aan toezicht.

AI wordt ingezet om te helpen bij het visueel scannen van dieren om gezondheidsproblemen te identificeren, zonder interactie met boeren.

AI wordt gebruikt voor het voorspellen van weersomstandigheden, waardoor boeren beter kunnen plannen en oogsten op het juiste moment.

AI helpt bij het automatisch genereren van landbouwgrond door het implementeren van complexe genetische algoritmen voor grondverbetering.

18 / 30

18. Waarom is transparantie essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen?

Transparantie helpt gebruikers te begrijpen hoe AI-systemen beslissingen nemen, wat cruciaal is voor vertrouwen

Transparantie in AI zorgt voor verwarring bij gebruikers die niet technisch onderlegd zijn

Transparantie is alleen belangrijk in de ontwikkelingsfase, niet bij gebruik

19 / 30

19. Welke van de volgende industrieën gebruikt AI om te helpen bij diagnostiek?

Vervoer

Gezondheidszorg

Landbouw

20 / 30

20. Wat betekent de term ‘generatieve AI’?

AI die uitsluitend getraind is om voorspellende analyses uit te voeren

AI die nieuwe content creëert op basis van bestaande patronen

AI die bestaande content selecteert en hergebruikt zonder enige aanpassing

21 / 30

21. Hoe kunnen organisaties zorgen voor naleving van gegevensprivacyregelgeving?

Door regelgeving te negeren en te vertrouwen op technologie om gegevens automatisch te anonimiseren

Door gegevensbeschermingsmaatregelen te implementeren en regelmatig praktijken te auditen

Door gegevens alleen voor interne doeleinden te gebruiken en geen gegevens met derden te delen

22 / 30

22. Wat is ‘chain-of-thought prompting’?

Een manier om AI sneller te trainen

Een manier om AI-verstoringen te voorkomen

Een techniek waarbij AI stap voor stap redeneert voordat het antwoord geeft

Een methode om data te structureren

23 / 30

23. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

1980

1956

1943

2023

24 / 30

24. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een zelfrijdende auto

Een Slimme thermostaat

Een montage robot

25 / 30

25. Waarom is het belangrijk om eerlijkheid te waarborgen in AI-besluitvorming, vooral met betrekking to maatschappelijke impact?

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk omdat het de snelheid van besluitvorming verhoogt

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is niet belangrijk, omdat AI altijd objectief handelt op basis van de data die het ontvangt

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk om discriminatie en onrechtvaardige uitkomsten te voorkomen

26 / 30

26. Waarvoor wordt unsupervised learning voornamelijk gebruikt?

Het vinden van verborgen patronen in gegevens zonder gelabelde uitkomsten

Het verbeteren van de snelheid van AI-systemen

Het trainen van algoritmen met gelabelde gegevens

27 / 30

27. Wat is het verschil tussen AI-gegenereerde content en traditionele softwarematige contentgeneratie?

AI-gegenereerde content wordt gecreëerd zonder vooraf bepaalde regels

AI volgt strikt geprogrammeerde scripts

Traditionele software is beter, slimmer en goedkoper dan AI

28 / 30

28. Wat is een voorbeeld van een AI-assistent in het echte leven?

Smart Thermostaat

Google Assistant

Smart watch

29 / 30

29. Wat betekent "multimodality" in AI?

Dat een AI-model meerdere soorten tekst kan verwerken

Dat een AI-model meerdere soorten input kan verwerken, zoals tekst, beeld en audio

Dat een AI-model spraakherkenning ondersteunt

30 / 30

30. Hoe beïnvloedt de AVG-regelgeving (in het Engels: GDPR) het gebruik van AI?

AVG voorkomt het gebruik van AI in alle gevallen waar persoonlijke gegevens worden verwerkt

AVG staat AI-systemen toe om persoonlijke gegevens automatisch te verwerken zonder beperkingen

Het zorgt ervoor dat persoonsgegevens op een verantwoorde manier worden gebruikt en dat de privacyrechten van individuen worden gerespecteerd

NaamE-mail

Je score is

De gemiddelde score is 87%

0%