A.I. geletterdheid toets

AI Literacy Toets

De AI Literacy Toets is een uitgebreide toets die jouw kennis over AI evalueert, slaag je dan ben je AI geletterd!

Je wordt middels 30 vragen getoetst op aspecten zoals algemene AI-kennis, AI-toepassingen als ChatGPT, privacy, machine learning, prompt engineering en ethische, juridische en maatschappelijke aspecten (ELSA).

Als je slaagt (tenminste 27 goede antwoorden op 30 vragen!) dan kan je dat delen met de "buitenwereld" met een "AI Literate" badge op je LinkedIn profiel.

Lukt het de eerste keer niet? Gewoon nog een keer proberen!

Deze toets is onder regie van het gecertificeerde ELSA AI Lab voor Oost Nederland (ELSALON) gemaakt.

P.S.: je persoonsgegevens en testresultaat worden niet opgeslagen of bewaard!

1 / 30

1. Wat zijn de potentiële maatschappelijke impacten van bevooroordeelde AI-systemen?

Het AI-systeem krijgt snellere rekensnelheden

Discriminatie en versterking van bestaande ongelijkheden

AI-systemen kunnen de efficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren

Toegenomen transparantie in besluitvorming

2 / 30

2. Waarvoor wordt unsupervised learning voornamelijk gebruikt?

Het genereren van wiskundige formules

Het vinden van verborgen patronen in gegevens zonder gelabelde uitkomsten

Het trainen van algoritmen met gelabelde gegevens

Het verbeteren van de snelheid van AI-systemen

3 / 30

3. In welk jaar werd de term Artifial Intelligence geintroduceerd?

1956

1943

1980

2023

4 / 30

4. Hoe verschilt AI van traditionele computerprogramma's?

AI kan zelfstandig leren en zich aanpassen aan nieuwe gegevens, terwijl traditionele programma's uitsluitend werken op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica.

bAI vereist geen training of gegevens om effectief te functioneren, terwijl traditionele programma's wel specifieke input nodig hebben.

AI is statisch en volgt alleen lineaire processen, terwijl traditionele programma's flexibel kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

AI is voornamelijk ontworpen voor tekstverwerking, terwijl traditionele computerprogramma's zich richten op numerieke berekeningen.

5 / 30

5. Waarom is vooringenomenheid in AI een zorg?

Vooringenomenheid in AI kan leiden tot onjuiste of oneerlijke beslissingen, waarbij bepaalde groepen mensen benadeeld worden

Vooringenomenheid in AI helpt om beslissingen sneller te maken

Vooringenomenheid in AI is een voordeel, omdat het het model efficiënter maakt door irrelevante informatie te negeren.

Vooringenomenheid in AI is geen probleem, omdat het de prestaties van het model altijd verbetert

6 / 30

6. Hoe dragen neurale netwerken bij aan machine learning?

Ze worden alleen gebruikt voor het opslaan van gegevens

Ze bieden de structuur voor deep learning-modellen door gebruik te maken van onderling verbonden knooppunten

Neurale netwerken worden gebruikt om gegevens te comprimeren

Neurale netwerken verminderen de hoeveelheid data die nodig is voor machine learning

7 / 30

7. Hoe wordt AI in marketing gebruikt om klantgerichtheid te verbeteren?

AI zorgt voor massale e-mailcampagnes zonder enige personalisatie, om zo een breder publiek te bereiken.

Door het marketingteam volledig te vervangen

Door het automatisch plaatsen van marketing berichten op sociale media

Door klantgegevens te gebruiken om gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren

8 / 30

8. Welke van deze is een voorbeeld van AI?

Een zelfrijdende auto

Een digitale horloge

Een fiets

Een handtypemachine

9 / 30

9. Wat zijn ‘hallucinaties’ in generatieve AI?

Geluidsvervormingen in spraaktechnologie

Onjuiste of verzonnen antwoorden van AI

Wanneer AI geen antwoord kan geven

Beelden die AI verkeerd interpreteert

10 / 30

10. Waarom is het belangrijk om eerlijkheid te waarborgen in AI-besluitvorming?

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk omdat het de snelheid van besluitvorming verhoogt

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk om de kosten van de technologie te verlagen

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is niet belangrijk, omdat AI altijd objectief handelt op basis van de data die het ontvangt

Eerlijkheid in AI-besluitvorming is belangrijk om discriminatie en onrechtvaardige uitkomsten te voorkomen

11 / 30

11. Hoe verschilt reinforcement learning van supervised learning?

In reinforcement learning is er altijd menselijke tussenkomst nodig

In reinforcement learning worden geen gegevens gebruikt, terwijl supervised learning gebruik maakt van ongestructureerde data

Reinforcement learning stelt AI in staat te leren door interactie met zijn omgeving en het ontvangen van beloningen

In reinforcement learning wordt alleen gebruikt voor classificatieproblemen

12 / 30

12. Wat betekent "multimodality" in AI?

Een AI-model dat meerdere soorten input kan verwerken, zoals tekst, beeld en audio

Een AI-model dat alleen afbeeldingen kan genereren

Een AI-model dat alleen spraakherkenning ondersteunt

Een AI-model dat alleen tekst kan verwerken

13 / 30

13. Welke van de volgende modellen is géén Large Language Model (LLM)?

Gemini

Stable Diffusion

LLaMA

Deepseek

14 / 30

14. Wat is de rol van verklaarbaarheid in ethische AI-toepassingen?

Verklaarbaarheid is niet belangrijk, aangezien AI-systemen altijd de juiste beslissingen nemen

Verklaarbaarheid helpt gebruikers te begrijpen hoe AI beslissingen neemt, wat belangrijk is voor vertrouwen en verantwoording

Verklaarbaarheid is slechts nodig voor marketingdoeleinden

Verklaarbaarheid maakt AI-systemen langzamer en minder efficiënt

15 / 30

15. Hoe kan AI creativiteit ondersteunen?

Door menselijke ideeën aan te vullen met nieuwe suggesties

Door menselijke creativiteit volledig te vervangen

Door alleen standaard antwoorden te genereren

AI heeft geen enkelen invloed op creativiteit

16 / 30

16. Welke van de volgende beschrijvingen past het best bij het aanpassingsvermogen van AI?

AI volgt strikt vooraf gedefinieerde regels zonder enige vorm van variatie, ongeacht de veranderende omstandigheden.

AI kan continu leren van nieuwe gegevens en zijn output verfijnen door gebruik te maken van complexe algoritmen zoals deep learning

AI vereist regelmatige handmatige updates van programmeurs om te blijven functioneren binnen een dynamische omgeving.

AI heeft het vermogen om zelfstandig patronen te herkennen en nieuwe taken uit te voeren zonder voorafgaande training of aanpassing.

17 / 30

17. Wat zijn de risico’s van slechte prompt engineering?

AI wordt minder efficiënt

AI negeert slechte prompts

AI werkt altijd perfect, ongeacht de prompt die je hebt ingegeven

AI kan misleidende of onnauwkeurige antwoorden geven

18 / 30

18. Wat is het belang van een juridisch kader voor AI-verantwoordelijkheid?

Het zorgt ervoor dat het gebruik van AI ethisch is en de rechten van individuen beschermt

Het maakt de ontwikkeling van AI goedkoper

Het zorgt ervoor dat AI-systemen altijd goed functioneren, zonder risico op fouten of misbruik

Het maakt het mogelijk om AI-systemen volledig autonoom te laten functioneren zonder menselijke tussenkomst

19 / 30

19. Welke maatschappelijke uitdaging kan AI mogelijk verergeren?

Het bevorderen van samenwerking tussen sectoren

De versterking van sociale netwerken, doordat AI de interactie tussen mensen vergemakkelijkt

Het vergroten van de digitale kloof tussen verschillende sociaaleconomische groepen

Het bevorderen van inclusie en diversiteit, aangezien AI-modellen altijd objectief en zonder vooroordelen beslissingen nemen

20 / 30

20. Wat betekent de afkorting ELSA?

European Legal Standard for AI

Ethical Learning System for AI

Efficiëntie, Logica, Software en AI

Ethiek, Law (recht), Societal Aspects

21 / 30

21. Hoe wordt AI in de financiële sector gebruikt om frauduleuze activiteiten te detecteren?

AI wordt ingezet om patronen in transactiegegevens te analyseren om anomalieën te detecteren

AI vervangt alle menselijke controlemechanismen en neemt zelfstandig juridische beslissingen over verdachte activiteiten.

AI helpt uitsluitend bij het verwerken van klantgegevens voor marketingdoeleinden, zonder impact op fraudepreventie.

AI wordt ingezet om de marktprijzen te voorspellen, maar heeft geen invloed op het detecteren van frauduleuze activiteiten.

22 / 30

22. Wat is een belangrijke privacyzorg bij AI-toepassingen?

AI maakt gebruik van persoonlijke gegevens zonder toestemming

AI maakt gebruik van anonieme gegevens die geen invloed hebben op de persoonlijke privacy van gebruikers.

AI kan alleen publieke gegevens gebruiken, waardoor er geen risico is voor de privacy van individuen.

AI vereist geen gegevens om te functioneren, dus er zijn geen privacyzorgen verbonden aan het gebruik ervan.

23 / 30

23. Wat betekent data minimalisatie in de context van AI-systemen?

Verzamelen van alleen de data die nodig zijn voor een specifiek doel

Gebruiken van persoonlijke data zonder enige beperking

Onmiddellijk verwijderen van data na de verzameling

Verzamelen van zoveel mogelijk data voor betere en diepere inzichten

24 / 30

24. Wat is een van de belangrijkste praktijken om gegevensprivacy te waarborgen bij het gebruik van AI-tools in uw bedrijf?

Het gebruik van publieke gegevens zonder toestemming om het AI-model sneller te trainen.

Zich houden aan gegevensbeschermingsregelgeving zoals de GDPR

Het verzamelen van zoveel mogelijk gegevens om het AI-model te trainen, ongeacht de aard van de gegevens.

Het gebruik van transparante AI-modellen die hun beslissingen kunnen uitleggen, zodat klanten begrijpen hoe hun gegevens worden verwerkt

25 / 30

25. Wat is Microsoft Copilot?

Een gamecontroller ontwikkeld door Microsoft

Een AI-assistent die helpt bij coderen en werken in Microsoft 365

Een antivirusprogramma van Microsoft

Een navigatiesysteem voor vliegtuigen

26 / 30

26. Wat is een voorbeeld van een AI-assistent in het echte leven?

Google Assistant

Gasfornuis

Typemachine

Mechanisch klok

27 / 30

27. Hoe helpt AI de verkeersveiligheid te verbeteren?

AI helpt alleen bij het beheren van verkeerslichten zonder invloed op de rijveiligheid of voertuigbewegingen.

AI vervangt menselijke bestuurders volledig door autonome voertuigen die veiligere rijgedrag vertonen dan mensen.

AI biedt enkel navigatiediensten, maar heeft geen effect op verkeersveiligheidsmaatregelen.

AI analyseert verkeersgegevens in real-time om verkeersstromen te optimaliseren en verkeersopstoppingen te voorkomen.

28 / 30

28. Welke technologie wordt gebruikt voor het genereren van AI-afbeeldingen?

DALL·E

MidJourney

Stable Diffusion

Alle antwoorden zijn goed

29 / 30

29. Wat betekent 'AI-transparantie'?

Het verlagen van de rekencapaciteit van AI

Het zichtbaar maken van AI-software

Iedereen toegang geven tot AI-gegevens

Duidelijk uitleggen hoe AI beslissingen neemt

30 / 30

30. Wat zijn ethische risico’s van AI?

AI vermindert ongelijkheid

AI is altijd neutraal en geeft goede antwoorden

Bias en discriminatie

AI heeft geen ethische impact

Je score is

De gemiddelde score is 88%

0%